python数据可视化之日期折线图画法_python_

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdate from matplotlib.pyplot import rcParams  %matplotlib inline # 防止中文乱码 rcParams['font.sans-serif'] = 'kaiti' # 生成一个时间序列  time =pd.to_datetime(np.arange(0,11), unit='D',                    origin=pd.Timestamp('2019-01-01')) # 生成数据 data = np.random.randint(10,50,size=11) # 创建一个画布 fig = plt.figure(figsize=(12,9)) # 在画布上添加一个子视图 ax = plt.subplot(111) # 这里很重要  需要 将 x轴的刻度 进行格式化 ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d')) # 为X轴添加刻度 plt.xticks(pd.date_range(time[0],time[-1],freq='D'),rotation=45) # 画折线 ax.plot(time,data,color='r') # 设置标题 ax.set_title('折线图示例') # 设置 x y 轴名称 ax.set_xlabel('日期',fontsize=20) ax.set_ylabel('销售量',fontsize=20)

import pyecharts.options as opts from example.commons import  Faker from pyecharts.charts import Line import pandas as pd # 处理一下时间   start = '2019-01-01' end = '2019-01-10' t = pd.date_range(start=start,end=end).tolist() time_ = [] for i in t:     i  = str(i)[:-8]     time_.append(i) def line_base() -> Line:     c = (         Line()         .add_xaxis(time_)         .add_yaxis("商家A", np.random.randint(100,400,size=10).tolist())         .add_yaxis("商家B", np.random.randint(100,400,size=10).tolist())         .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"),         yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='商家销售情况'),         xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='销售日期')                                  )     )     return c # 在 jupyter notebook 上渲染 line_base().render_notebook()